Basit rastgele örnek

'Basit Rastgele Örnek' nedir?

Basit bir rasgele örnek, alt kümenin her bir üyesinin seçilmesinin eşit bir olasılığa sahip olduğu bir istatistiksel popülasyonun bir alt kümesidir. Basit bir rasgele örnek, bir grubun tarafsız bir temsilidir. Basit bir rastgele örneklem örneği, 250 çalışanı olan bir şirketten şapka olarak seçilen 25 Seo hizmetiisimleri olacaktır. Bu durumda, nüfusun 250 çalışanı vardır ve örnek rastgeledir çünkü her çalışanın eşit bir şansı vardır.

Araştırmacılar birkaç yöntem kullanarak basit bir rasgele örnek oluşturabilir. Bir piyango yöntemi ile, nüfusun her bir üyesine bir sayı atanır, daha sonra sayıları rastgele seçilir. 250 üzerinden 25 çalışanın isim şapkadan seçilen edildiği örnek iş yerinde piyango yönteminin bir örnektir. 250 çalışanın her birine 1 ile 250 arasında bir sayı verilecek ve ardından bu sayıların 25'i rastgele seçilecektir.

Daha büyük popülasyonlar için, manuel bir piyango yöntemi oldukça zor olabilir. büyük bir populasyondan elde rasgele örnek seçilmesi genellikle loto yöntemiyle aynı metodoloji kullanılan, bir bilgisayar tarafından oluşturulan bir süreç gerektirir, ancak numarası atamaları ve daha sonraki seçimler bilgisayar değil, insan tarafından gerçekleştirilir.

Basit Rastgele Örnek Avantajları

Kullanım kolaylığı, basit rastgele örneklemenin en büyük avantajını temsil eder. Böyle tabakalı tesadüfi örnekleme ve olasılık örneklemesi gibi daha karmaşık örnekleme yöntemlerinin aksine, gerek alt-popülasyonlar halinde nüfus bölmek veya rastgele nüfusun üyelerini seçmeden önce başka ek adımlar için var.

Basit bir rasgele örnek, bir grubun tarafsız bir temsilidir. Nüfusun her bir üyesinin seçilmesinin eşit bir şansı olduğu için,Kurumsal Seo daha büyük bir popülasyondan bir örnek seçmek için adil bir yol olarak düşünülmektedir.

Basit Rastgele Örnek Dezavantajları

Örneklem , temsil etmesi beklenen popülasyonu doğru şekilde yansıtmazsa, basit bir rasgele örneklemle bir örnekleme hatası oluşabilir. Örneğin, 25 çalışanımızın basit rastgele örnekleminde, nüfus 125 kadın ve 125 erkekten oluşsa bile 25 erkek çekmek mümkün olacaktır. Bu nedenle, araştırmacı, popülasyon hakkında çok az şey bildiğinde, basit rastlantısal örnekleme daha yaygın kullanılmaktadır. Araştırmacı daha fazla bilgi sahibi olsaydı , yaş, ırk veya cinsiyet gibi nüfus içindeki farklılıkları hesaba katmaya yardımcı olan, tabakalı rastgele örneklemeSeo uzmanı gibi farklı bir örnekleme tekniğinin kullanılması daha iyi olurdu